Big Data Engineer (Machine Learning)

untitled-1-122jwp8

Big Data Engineer (Machine Learning)

Klientem Talent Hills jest jeden z globalnych, wiodących producentów rozwiązań technologicznych. W związku z dynamicznym rozwojem zespołu odpowiedzialnego za prace badawcze i tworzenie rozwiązań z obszaru sztucznej inteligencji, maszynowego uczenia się oraz przetwarzania języka naturalnego poszukujemy doświadczonego Inżyniera Big Data.

Opis stanowiska:

• Projektowanie i rozwój oprogramowania związanego z przetwarzaniem Big Data, odkrywaniem wiedzy (Knowledge Discovery) i sztuczną inteligencją (Machine Learning / Deep Learning);
• Zarządzanie dużymi zbiorami danych oraz trenowanie systemów uczących się (Machine Learning / Deep Learning);
• Analiza (Data Mining) dużych zbiorów danych (Big Data), szczególnie tekstowych (Text Mining / NLP);
• Projektowanie oraz implementacja nowych algorytmów oraz testowanie i ulepszanie istniejących;
• Tworzenie zarówno prototypów, jak i komercyjnych rozwiązań typu Intelligent Solutions dedykowanych flagowym produktom firmy;
• Współpraca z innymi ekspertami oraz zagranicznymi ośrodkami R&D.

Wymagania:

• Wykształcenie wyższe lub niepełne wyższe uzyskane na kierunku IT lub pokrewnym;
• Doświadczenie związane z przetwarzaniem bardzo dużych zbiorów danych;
• Doświadczenie związane z przetwarzaniem rozproszonym (klastry, chmura obliczeniowa, itp.);
• Dobra znajomość przynajmniej jednego z języków: Python, Java lub C/C++;
• Dobra znajomość środowiska Linux;
• Mile widziana będzie znajomość technologii Big Data, np.: Hadoop, Spark, Storm, Kafka, Flume, Mahout i podobnych;
• Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie na poziomie umożliwiającym sporządzanie dokumentacji technicznej i prowadzanie korespondencji;
• Komunikatywność i umiejętność pracy w zespole.

Oferujemy:

• Możliwość rozwoju zawodowego w ramach innowacyjnych projektów badawczych dotyczących najświeższych osiągnięć w dziedzinie IT;
• Zatrudnienie w oparciu o umowę o pracę;
• Rozbudowany pakiet benefitowy (prywatna opieka medyczna, karta Multisport, ubezpieczenie na życie, karta lunchowa, dofinansowanie kursów językowych i wiele innych).